外部発表Publication

学術雑誌Journal

小林正典, 徳永浩雄, 山本章博:
人工知能における計算論的学習理論とNoether環,
数学, 59-3, 307-318, 2007.
土井 晃一郎, 山下 哲矢, 田中 孝侑, 山本 章博:
内包カーネル関数,
人工知能学会論文誌, Vol. 23 , No. 3, 185-192, 2008.
デ・ブレクト マシュー, 徳永浩雄, 山本章博:
代数学・数学基礎論における機械学習,
人工知能学会誌, 24(6), 788-796, 2009.
de Brecht, M, Yamamoto, A:
Mind change complexity of inferring unbounded unions of restricted pattern languages from positive data,
Theoretical Computer Science, 411(7-9), 976-985 , 2010.
de Brecht, M, Yamamoto, A:
Topological properties of concept spaces (full version),
Information and Computation, 208(4), 327-340, 2010.
Nguyen Viet Anh, Akihiro Yamamoto:
Learning from Graph Data by Putting Graphs on the Lattice,
Expert Systems with Applications, 39(12), 11172-11182, 2012.
Sugiyama, M., Imajo, K., Otaki, K., Yamamoto, A.:
Semi-Supervised Ligand Finding Using Formal Concept Analysis,
IPSJ Transactions on Mathematical Modeling and Its Applications (TOM), 2012.
Otaki, K., Sugiyama, M., Yamamoto, A.:
Privacy Preserving Using Dummy Data for Set Operations in Itemset Mining Implemented with ZDDs,
IEICE transactions on information and systems, vol. E95-D No.12, 3017--3025, 2012.
Ryo Yoshinaka, Toshiki Saitoh, Jun Kawahara, Koji Tsuruma, Hiroaki Iwashita, Shin-ichi Minato:
Finding All Solutions and Instances of Numberlink and Slitherlink by ZDDs,
Algorithms, 5(2), 176-213, 2012.
Ryo Yoshinaka, Jun Kawahara, Shuhei Denzumi, Hiroaki Arimura, Shin-ichi Minato:
Counterexamples to the Long-Standing Conjecture on the Complexity of BDD Binary Operations,
Information Processing Letters, 112(16), 636-640, 2012.
Nguyen Viet Anh, Akihiro Yamamoto:
Efficient Mining of Closed Tree Patterns from Large Tree Databases with Subtree Constraint,
International Journal on Artificial Intelligence Tools, 21(6), 1250026-1--26, 2012.
Nguyen Viet Anh, Akihiro Yamamoto:
Mining of Closed Frequent Subtrees from Frequently Updated Databases,
Intelligent Data Analysis, 16(6), 953-967, 2012.
Sugiyama, M., Yamamoto, A.:
Semi-Supervised Learning on Closed Set Lattices,
Intelligent Data Analysis, 17(3), 2013.
Sugiyama, M., Hirowatari, E., Tsuiki, H., Yamamoto, A.:
Learning Figures with the Hausdorff Metric by Fractals - Towards Computable Binary Classification,
Machine Learning, (to appear), 2013.
Tam Le, Yousun Kang, Akihiro Sugimoto:
Image Categorization Using Hierarchical Spatial Matching Kernel,
Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan, Vol. 42, No. 2, 2013.
Takeru Inoue, Keiji Takano, Takayuki Watanabe, Jun Kawahara, Ryo Yoshinaka, Akihiro Kishimoto, Koji Tsuda, Shin-ichi Minato, Yasuhiro Hayashi:
Distribution Loss Minimization With Guaranteed Error Bound,
IEEE Trans. Smart Grid, 5(1), 102-111, 2014.
Makoto Kanazawa, Gregory M. Kobele, Jens Michaelis, Sylvain Salvati, Ryo Yoshinaka:
The Failure of the Strong Pumping Lemma for Multiple Context-Free Languages,
Theory Comput. Syst., 55(1), 250-278, 2014.
Chihiro Shibata, Ryo Yoshinaka:
A comparison of collapsed Bayesian methods for probabilistic finite automata,
Machine Learning, 96(1-2), 155-188, 2014.
Alexander Clark, Ryo Yoshinaka:
Distributional learning of parallel multiple context-free grammars,
Machine Learning, 96(1-2), 5-31, 2014.
Tam Le, Marco Cuturi:
Adaptive Euclidean Maps for Histograms: Generalized Aitchison Embeddings,
Machine Learning Journal (MLJ), Vol. 99, Issue 2, 169-187, 2014.

国際会議 (査読付)International Conference (Reviewed)

de Brecht, M., Kobayashi, M., Tokunaga, H., Yamamoto, A.:
Inferability of Closed Set Systems From Positive Data,
Proc. of LLLL 2006, JSAI , Tokyo, 11-17, 2006.
Sugiyama, M., Hirowatari, E., Tsuiki, H., Yamamoto, A.:
Learning from Real-Valued Data with the Model Inference Mechanism through the Gray-Code Embedding,
Proc. of LLLL 2006, JSAI , Tokyo, 31-37, 2006.
de Brecht, M, Yamamoto A.:
Mind Change Complexity of Inferring Unbounded Unions of Pattern Languages from Positive Data,
Proceedings of the 17th International Conference on Algorithmic Learning Theory (Lecture Notes in Artificial Intelligence 4264), Springer, 158-168, 2006.
de Brecht, M., Kobayashi, M., Tokunaga, H., Yamamoto, A.:
Inferability of Closed Set Systems From Positive Data,
New Fromtiers in Artificial Intelligence (Lecture Notes in Artificial Intelligence 4384), Springer, 265-275, 2007.
Doi, K., Yamashita, T., Yamamoto, A.:
An Efficient Algorithm for Computing Kernel Function Defined with Anti-unification,
Post-proceedings of the 16th International Conference of Inductive Logic Programming, (Lecture Notes in Artificial Intelligence 4455), 139-153, 2007.
Sankoh, H., Doi, K., Yamamoto, A.:
An Intentional Kernel Function for RNA Classification,
Proceedings of the 10th International Conference on Discovery Science, (Lecture Notes in Artificial Intelligence 4755), 281-285, 2007.
Doi, K., Yamamoto, A.:
Kernel Functions Based on Derivation,
Proceedings of the First International Workshop on Algorithms for Large-Scale Information Processing in Knowledge Discovery (ALSIP2008), 124-134, 2008.
de Brecht, M., Yamamoto A.:
Topological Properties of Concept Spaces,
Proceedings of the 19th International Conference on Algorithmic Learning Theory, (Lecture Notes in Artificial Intelligence 5254), 374-388, 2008.
Murakami, S., Doi, K., Yamamoto, A.:
Finding Frequent Patterns from Compressed Tree-Structured Data,
Proceedings of the 11th International Conference on Discovery Science, (Lecture Notes in Artificial Intelligence 5255), 284-295, 2008.
Kameda, Y., Tokunaga, H. , Yamamoto,.A:
Learning Bounded Unions of Noetherian Closed Set Systems Via Characteristic Sets,
Proc. ICGI 2008, LNAI 5278, 98-110, 2008.
Takamatsu, I. , Kobayashi, M. , Tokunaga, H. , Yamamoto, A. :
Computing Characteristic Sets of Bounded Unions of Polynomial Ideals,
New Frontiers in Artificial Intelligence, LNAI 4914, 318-329, 2008.
Doi, K., Yamamoto, A.:
Kernel Functions Based on Derivation,
New Frontiers in Applied Data Mining, (Lecture Notes in Artificial Intelligence 5433), 111-122, 2009.
Sugiyama, M., Hirowatari, E., Tsuiki, H., Yamamoto, A.:
Learning Figures with the Hausdorff Metric by Self-similar Sets,
Proc. of LLLL 2009, Kyoto, 27-34, 2009.
Ouchi, S., Yamamoto, A.:
Learning from Positive Data based on the MINL Strategy with Refinement Operators,
Proc. of LLLL 2009, Kyoto, 88-95, 2009.
de Brecht, M., Yamamoto, A.:
Σ0α-Admissible Representations,
the Sixth International Conference on Computability and Complexity in Analysis, 2009.
Nguyen, D. A., Doi, K., Yamamoto, A.:
Discovering the Structures of Open Source Programs from Their Developer Mailing Lists,
Proceedings of the 12th International Conference on Discovery Science, (Lecture Notes in Artificial Intelligence 5808), 227-241, 2009.
Sugiyama, M., Hirowatari, E., Tsuiki, H., Yamamoto, A.:
Learning Figures with the Hausdorff Metric by Fractals,
Proceedings of the 21th International Conference on Algorithmic Learning Theory (ALT 2010), Lecture Notes in Artificial Intelligence 6331, 315-329, 2010.
Sugiyama, M., Yamamoto, A.:
The Coding Divergence for Measuring the Complexity of Separating Two Sets,
Proceedings of the 2nd Asian Conference on Machine Learning (ACML2010), JMLR: Workshop and Conference Proceedings 13, 127-143, 2010.
Shin-ya Kuno, Koichiro Doi, Akihiro Yamamoto:
Frequent Closed Itemset Mining with Privacy Preserving for Distributed Databases,
Proceedings of the 10th ICDM Workshop on Privacy Aspects of Data Mining (PADM 2010), 483-490, 2010.
Viet Anh Nguyen, Akihiro Yamamoto :
Incremental Mining of Closed Frequent Subtrees,
Proceedings of the 12th International Conference on Discovery Science, (Lecture Notes in Artificial Intelligence 6332), 356-370, 2010.
Ouchi, S., Yamamoto, A.:
Learning from Positive Data based on the MINL Strategy with Refinement Operators,
Revised Selected Papers of LLLL 2009 (Lecture Notes in Artificial Intelligence 6284), 345-357, 2010.
Ikeda, M., Nishino, M., Doi, K., Yamamoto, A., Hayashi, S.:
Semantics of a Graphical Model for Representing Hypotheses and a System Supporting Management of Hypotheses,
Proceedings of the Fifth International Conference on Knowledge, Information and Creativity Support Systems (KICSS2010), 159-166, 2010.
Kameda, Y., Yamamoto, A.:
Mining Closed Weighted Itemsets for Numerical Transaction Databases,
Proc. of JSAI-isAI 2011 Workshop ALSIP, 197-210, 2011.
Mahito Sugiyama, Akihiro Yamamoto :
Fast Clustering Based on the Gray-Code,
Seventh Workshop on Learning with Logics and Logics for Learning (LLLL2011), 2011.
Sugiyama, M., Yamamoto, A.:
Semi-Supervised Learning for Mixed-Type Data via Formal Concept Analysis,
Proceedings of the 19th International Conference on Conceptual Structures (ICCS2011), LNAI 6828, 284-297, 2011.
Sugiyama, M., Yamamoto, A.:
The Minimum Code Length for Clustering Using the Gray Code,
Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2011), LNAI 6913, 365-380, 2011.
Sugiyama, M., Yoshioka, T., Yamamoto, A.:
High-throughput Data Stream Classification on Trees,
Proceedings of Second Workshop on Algorithms for Large-Scale Information Processing in Knowledge Discovery (ALSIP 2011), 2011.
Sugiyama, M., Yamamoto, A.:
A Fast and Flexible Clustering Algorithm Using Binary Discretization,
Proceedings of the 2011 11th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2011), 1212-1217, 2011.
Otaki, K., Yamamoto, A.:
Preserving Privacy with Dummy Data in Set Operations on Itemsets,
Proceedings of Second Workshop on Algorithms for Large-Scale Information Processing in Knowledge Discovery (ALSIP 2011), 2011.
Anna Kasprzik, Ryo Yoshinaka:
Distributional Learning of Simple Context-Free Tree Grammars,
Proceedings of the 22nd International Conference on Algorithmic Learning Theory, LNAI 6925, 398-412, 2011.
Otaki, K., Yamamoto, A.:
Estimation of Generating Processes of Strings Represented with Patterns and Substitutions,
Proceedings of the 11th International Conference on Grammatical Inference (ICGI 2012), 21:177-182, 2012.
Imajo, K., Otaki, K., Yamamoto, A.:
Binary Classification Using Fast Gaussian Filtering Algorithm,
Proceedings of Third Workshop on Algorithms for Large-Scale Information Processing in Knowledge Discovery (ALSIP 2012), 2012.
Ryo Yoshinaka:
Integration of the Dual Approaches in the Distributional Learning of Context-Free Grammars,
Proceedings of the 6th International Conference on Language and Automata Theory and Applications, LNCS 7183, 538-550, 2012.
Alexander Clark, Ryo Yoshinaka:
Beyond Semilinearity: Distributional Learning of Parallel Multiple Context-free Grammars,
Proceedings of the 11th International Conference on Grammatical Inference, JMLR Workshop and Conference Proceedings, Vol. 21, 84-96, 2012.
Chihiro Shibata, Ryo Yoshinaka:
Marginalizing Out Transition Probabilities for Several Subclasses of PFAs,
Proceedings of the 11th International Conference on Grammatical Inference, JMLR Workshop and Conference Proceedings, Vol. 21, 259-263, 2012.
Ryo Yoshinaka:
An Attempt Towards Learning Semantics: Distributional Learning of IO Context-Free Tree Grammars,
Proceedings of the 11th International Workshop on Tree Adjoining Grammars and Related Formalisms, 90-98, 2012.
Tamás Horváth, Keisuke Otaki, Jan Ramon:
Efficient Frequent Connected Induced Subgraph Mining in Graphs of Bounded Tree-Width,
Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2013), LNAI 8188, 622-637, 2013.
Ikeda, M., Yamamoto, A.:
Classification by Selecting Plausible Formal Concepts in a Concept Lattice,
Proceedings of Workshop on Formal Concept Analysis meets Information Retrieval (FCAIR2013), 22-35, 2013.
Tam Le, Marco Cuturi:
Generalized Aitchison Embeddings for Histograms,
The 5th Asian Conference for Machine Learning (ACML), JMLR v.29, 2013.
Chihiro Shibata, Ryo Yoshinaka:
PAC Learning of Some Subclasses of Context-Free Grammars with Basic Distributional Properties from Positive Data,
Proceedings of the 24th International Conference on Algorithmic Learning Theory, LNCS 8139, 143-157, 2013.
Tomohiko Okayama, Ryo Yoshinaka, Keisuke Otaki, Akihiro Yamamoto:
A Sufficient Condition for Learning Unbounded Unions of Languages with Refinement Operators,
Proceedings of the International Symposium on Artificial Intelligence and Mathematics, 2014.
Seiichi Kondo, Keisuke Otaki, Madori Ikeda, Akihiro Yamamoto:
Fast Computation of The Tree Edit Distance Between Unordered Trees Using IP Solvers,
Proceedings of the 17th International Conference on Discovery Science, LNCS 8777, 156-167, 2014.
Madori Ikeda, Keisuke Otaki, Akihiro Yamamoto:
Formal Concept Analysis for Process Enhancement Based on a Pair of Perspectives,
Proceedings of the 11th International Conference on Concept Lattices and Their Applications , CEUR Workshop Proceedings Vol. 1252, 59-70, 2014.
Keisuke Otaki, Madori Ikeda, Akihiro Yamamoto:
Pattern Structures for Understanding Episode Patterns,
Proceedings of the 11th International Conference on Concept Lattices and Their Applications, CEUR Workshop Proceedings Vol. 1252, 47-58, 2014.
Yamazaki, T., Otaki, K., Ikeda, M., Yamamoto, A., Kuboyama, T.:
Local Similarity between Semi-Ordered Trees by Finding the Constrained Mapping,
In Proc. of Workshop on Graph-based Algorithms for Big Data and its Applications (GABA2014), 2014.
Nishimura, S., Otaki, K., Ikeda, M., Yoshinaka, R., Yamamoto, A., Uno, T.:
Updating a Closed Itemset Family Based on Inclusion Relations,
In Proc. of Workshop on Graph-based Algorithms for Big Data and its Applications (GABA2014), 2014.
Yamaguchi, S., Ikeda, M., Otaki, K., Yoshinaka, R., Yamamoto, A.:
Finding All Premises of A Propositional Formula using Binary Decision Diagrams,
In Proc. of Workshop on Graph-based Algorithms for Big Data and its Applications (GABA2014), 2014.
Sugiyama, M., Otaki, K.:
Detecting Anomalous Subgraphs on Attributed Graphs Using Graph Cuts,
In Proc. of Workshop on Graph-based Algorithms for Big Data and its Applications (GABA2014), 2014.
Binou, M., Otaki, K., Ikeda, M., Yoshinaka, R., Yamamoto, A.:
Constructing a Grammar for Infering Common Structure of Two Strings and Its Application to Compression,
In Proc. of Workshop on Graph-based Algorithms for Big Data and its Applications (GABA2014), 2014.
Alexander Clark, Ryo Yoshinaka:
An Algebraic Approach to Multiple Context-Free Grammars,
Proceedings of the 8th International Conference on Logical Aspects of Computational Linguistics, LNCS 8535, 57-69, 2014.
Ryo Yoshinaka:
Learning Conjunctive Grammars and Contextual Binary Feature Grammars,
Proceedings of the 9th International Conference on Language and Automata Theory and Applications, LNCS 8977, 623-635, 2015.
Tam Le, Marco Cuturi:
Unsupervised Riemannian Metric Learning for Histograms Using Aitchison Transformations,
International Conference on Machine Learning (ICML), 2015.
Keisuke Otaki, Akihiro Yamamoto:
Edit Operations on Lattices for MDL-based Pattern Summarization,
Proceedings of the International Workshop on Formal Concept Analysis and Applications, FCA&A 2015, co-located with 13th International Conference on Formal Concept Analysis (ICFCA 2015), CEUR Workshop Proceedings Vol. 1434, 17-32, 2015.
Keisuke Otaki, Akihiro Yamamoto:
Periodical Skeletonization for Partially Periodic Pattern Mining,
Proceedings of the 18th International Conference on Discovery Science (DS2015), LNCS 9356, 186-200, 2015.
Tomoya Yamazaki, Akihiro Yamamoto, Tetsuji Kuboyama:
Tree PCA for Extracting Dominant Substructures from Labeled Rooted Trees,
Proceedings of the 18th International Conference on Discovery Science (DS2015), LNCS 9356, 316-323, 2015.

国際会議International Conference

Nguyen, V. A., Doi, K., Yamamoto, A.:
Mining Maximal Tree Patterns with Subtree Constraint,
The Third International Workshop on Data-Mining and Statistical Science (DMSS2008), 5-8, 2008.
Masaaki Nishino, Madori Ikeda, Akihiro Yamamoto:
Integrating Probabilistic Reasoning and Logic for Expressing Human Inference with Uncertainty,
1st International Workshop on Advanced Methodologies for Bayesian Networks (AMBN 2010), 2010.
Yudai Kawai, Mahito Sugiyama, Akihiro Yamamoto:
Mining RNA Families with Structure Histograms,
The 5th International Workshop on Data-Mining and Statistical Science (DMSS2011), 2011.
Sugiyama, M., Imajo, K., Otaki, K., Yamamoto, A.:
Discovering Ligands for TRP Ion Channels Using Formal Concept Analysis,
The 21st International Conference on Inductive Logic Programming (ILP 2011), 2011.

学会・研究会Domestic Conference

藤原 翔一朗, 山本 章博:
仮説の動的な更新における近傍探索,
2005年度人工知能学会全国大会講演論文集, CD-ROM, 2005.
津江 遼子, 山本 章博:
極大頻出集合の探索を基礎とする帰納論理プログラミング,
第60回人工知能基本問題研究会資料, SIG-FPAI-A502, 35-40, 2005.
山本 章博, 田中 孝侑:
項データを対象とした反単一化に基づくカーネル関数,
第61回人工知能基本問題研究会資料, SIG-FPAI-A503, 75-79, 2005.
デ・ブレクト マシュー, 山本 章博:
有限の弾力性を含む証明の分析 --有限の弾力性の手続き化に向けて--,
第61回人工知能基本問題研究会資料, SIG-FPAI-A503, 93-98, 2005.
デ・ブレクト マシュー, 小林 正典, 徳永 浩雄, 山本 章博:
多項式環イデアルの正データからの帰納推論,
2005年度冬のLAシンポジウム, 41-1 -- 41-5, 2005.
杉山 麿人, 廣渡 栄寿, 立木 秀樹, 山本 章博:
グレイコードとモデル推論を利用した実数値関数の学習,
第62回人工知能基本問題研究会資料, SIG-FPAI-A504, 47-54, 2006.
山下 哲矢, 土井 晃一郎, 山本 章博:
包摂関係を利用したカーネル関数を計算するアルゴリズム,
第62回人工知能基本問題研究会資料, SIG-FPAI-A504, 55-61, 2006.
de Brecht, M., 小林 正典, 徳永 浩雄, 山本 章博:
普遍代数における閉集合族と正データからの帰納推論,
京都大学数理解析研究所講究録, No.1489, 256-260, 2006.
小沼 潤, 土井 晃一郎, 山本 章博:
木文法を用いた半構造化文書の圧縮と反単一化,
信学技報, Vol.106, No. 38 (AI 2006-9), 45-50, 2006.
藤井 崇介, 土井 晃一郎, 山本 章博:
単語の出現区間推定によるキーワードの抽出,
データマイニングと統計数理ワークショップ, 札幌, 2006.
土井 晃一郎, 小沼 潤, 山本 章博:
木文法により圧縮された半構造化文書の反単一化,
データマイニングと統計数理ワークショップ, 札幌, 2006.
藤井 崇介, 土井 晃一郎, 山本 章博:
単語の出現区間推定を利用した物語構造の抽出,
信学技報, Vol.106, No.473(KBSE2006-62), 43-48, 2007.
藤井 崇介, 土井 晃一郎, 山本 章博:
区間構造を利用した物語構造の抽出と物語の再生,
第65回人工知能基本問題研究会資料, SIG-FPAI-A603, 35-40, 2007.
村上 征嗣, 土井 晃一郎, 山本 章博:
木文法により圧縮された複数の半構造化文書からの共通頻出木パターンの発見,
信学技報, Vol.107, No. 78 (AI 2007-8), 39-44, 2007.
三功 浩嗣, 土井 晃一郎, 山本 章博:
RNA配列を識別するための内包カーネル関数の設計,
第66回人工知能基本問題研究会資料, SIG-FPAI-A701, 59-64, 2007.
三功 浩嗣, 土井 晃一郎, 山本 章博:
RNA識別における内包カーネルの性質,
第68回人工知能基本問題研究会資料, SIG-FPAI-A703, 33-40, 2008.
澤田石 翔太, 三功 浩嗣, 土井 晃一郎, 山本 章博:
内包カーネルと配列分割法を用いたRNA識別,
情報処理学会研究報告, 2008-BIO-12, 71-78, 2008.
西野 正彬, 山本 章博, 林 晋:
妥当な推測を表すためのグラフモデルとそれに基づく仮説構築支援システム,
信学技報, AI2007-44, 1-6, 2008.
大内 聖紫, 山本 章博:
正データからの極限同定における極小言語戦略への精密化の適用,
信学技報, AI2007-64, 121-126, 2008.
久野 慎弥, 土井 晃一郎, 山本 章博:
MusicXMLデータからの頻出フレーズパターンの発見,
第70回人工知能基本問題研究会資料, SIG-FPAI-A801, 37-42, 2008.
デ・ブレクト マシュー, 山本 章博:
概念空間の位相的性質,
第71回人工知能基本問題研究会資料, SIG-FPAI-A802, 33-40, 2008.
木村 誠, 土井 晃一郎, 山本 章博:
構造を持つ楽曲データを対象とした質問学習にもとづく楽曲生成,
情報処理学会研究報告, 2008-MUS-77, 27-32, 2008.
池田 真土里, 土井 晃一郎, 山本 章博, 林 晋:
仮説をグラフ表現するReasoning Webモデルの再検討,
第73回人工知能基本問題研究会資料, SIG-FPAI-A804, 69-76, 2009.
グェン ディン アン, 土井 晃一郎, 山本 章博:
メーリングリストに基づいた共同開発ソフトウェアの構造抽出,
第73回人工知能基本問題研究会資料, SIG-FPAI-A804, 81-88, 2009.
村上 征嗣, 土井 晃一郎, 山本 章博:
圧縮された半構造化文書からの頻出木パターン発見,
2009年度人工知能学会全国大会, 2009.
Nguyen Viet Anh, 土井 晃一郎, 山本 章博:
部分木制約付き頻出飽和木パターン発見,
2009年度人工知能学会全国大会, 2009.
杉山 麿人, 廣渡 栄寿, 立木 秀樹, 山本 章博:
ハウスドルフ距離を用いたフラクタルによる図形の学習,
第74回人工知能基本問題研究会資料, SIG-FPAI-A901, 31-38, 2009.
de Brecht, M., Yamamoto, A.:
Interpreting Learners as Realizers for Σ02-Measurable Functions,
第74回人工知能基本問題研究会資料, SIG-FPAI-A901, 39-44, 2009.
本間 毅史, 山本 章博:
仕様の説明と検証用データを付加したソースコード公開のための枠組みの提案,
日本ソフトウェア科学会第26回大会, (ポスター・デモ発表), 2009.
Nguyen, D. A., Doi, K., Yamamoto, A.:
Discovering Structures of Open Source Programs from Relationship between Emails and Source Codes,
日本ソフトウェア科学会第26回大会, 2009.
Nguyen, V. A. , Yamamoto, A:
Incremental Mining of Closed Frequent Subtrees,
第12回 データマイニングと統計数理研究会資料, SIG-DMSM, 2010.
池田 真土里, 土井 晃一郎, 山本 章博, 林 晋:
グラフ表現された仮説の管理支援手法とその実装,
第77回人工知能基本問題研究会資料, SIG-FPAI-A904, 79-86, 2010.
久野 慎弥, 土井 晃一郎, 山本 章博:
分散データベースからの頻出飽和アイテム集合の発見,
第77回人工知能基本問題研究会資料, SIG-FPAI-A904, 13-18, 2010.
杉山 麿人, 山本 章博:
計算論的学習理論に基づく統計的仮説検定の代替手法,
第77回人工知能基本問題研究会資料, SIG-FPAI-A904, 43-48, 2010.
Nguyen, V. A. , Yamamoto, A:
Incremental Mining of Closed Frequent Subtrees,
第12回 データマイニングと統計数理研究会資料, SIG-DMSM, 2010.
杉山 麿人, 山本 章博:
符号化ダイバージェンスによる2つの集合の異なり具合の定量化,
第1回情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML), 信学技報, vol. 110, no. 76, 181-187, 2010.
杉山 麿人, 山本 章博:
グレイ符号化ダイバージェンスによる連続データからの計算論的知識発見,
第78回人工知能基本問題研究会資料, SIG-FPAI-B001-03, 17-24, 2010.
杉山 麿人, 山本 章博:
離散量と連続量が混在するデータに対する形式概念分析を用いた半教師あり学習,
第80回人工知能基本問題研究会資料, SIG-FPAI-B003-02, 7-14, 2010.
本間毅史, 山本章博:
モデル検査法における詳細化概念の導入によるソフトウェア信頼性担保手法,
第82回 情報処理学会プログラミング研究会, 2011.
大滝啓介, 山本章博:
ZDDを用いた頻出飽和パターンのプライバシー保護マイニング,
信学技報 (IBISML2010-111), 110(476), 49-54, 2011.
福村貴志, 杉山麿人, 山本章博:
木構造を利用した自然画像の部分領域検索とフラクタル圧縮・マイニングへの応用,
信学技報(IBISML2010-112), 110(476), 55-62, 2011.
吉岡正志, 杉山麿人, 山本章博:
符号化ダイバージェンスを用いたクラス分類のためのオンラインアルゴリズム,
信学技報 (IBISML2010-117), 110(476), 93-100, 2011.
秦 亮一, 池田真土里, 杉山麿人, 山本章博:
質問学習とメタアルゴリズムの組合せによる文字列画像検索,
信学技報 (IBISML2010-120), 110(476), 115-122, 2011.
杉山麿人, 山本章博:
2進符号化を活用した高速かつ柔軟なクラスタリング,
2011年度人工知能学会全国大会(第25回), 2011.
橋谷 祐司, 山本 章博:
節論理における推論の明示を目指したグラフィカルモデル,
2011年度人工知能学会全国大会(第25回), 2011.
大滝 啓介, 山本 章博:
分散データベースからのプライバシー保護頻出飽和パターンマイニング,
2011年度人工知能学会全国大会(第25回), 2011.
Sugiyama, M., Imajo, K., Otaki, K., Yamamoto, A.:
Semi-Supervised Ligand Finding Using Formal Concept Analysis,
第86回MPS・第27回BIO合同研究発表会, IPSJ SIG Technical Report, vol.2011-MPS-86, no.28, 2011.
池田真土里, 山本章博:
言明を表す論理式間への順序関係付与における形式概念解析の利用,
第84回人工知能基本問題研究会資料, SIG-FPAI-B103, 11-18, 2011.
舩戸 一将, 吉仲 亮 , 山本 章博:
昔話の構成を表現する機能列の推定手法とその評価,
第2回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会, SIG-DOCMAS-B1020-1, 2012.
大滝啓介, 山本章博:
パターンと精密化を用いた文字列生成過程のモデル化と推定,
第2回 データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会, SIG-DOCMAS-B1020-3, 2012.
近藤 誠一, 山本 章博:
SATソルバーを用いた帰納論理プログラミング,
第85回人工知能基本問題研究会, SIG-FPAI-B104, 75-80, 2012.
北野貴之, 山本章博:
述語項構造から生成されるタプル集合の比較による歴史事件の説明文書評価,
信学技報 (AI2011-47), 111(474), 25-30, 2012.
橋谷 祐司, 山本 章博:
節論理における導出原理に基づく確率推論,
第85回人工知能基本問題研究会, SIG-FPAI-B104, 87-94, 2012.
金 涛, Cuturi Marco, 山本 章博:
A Distance Between Text Documents based on Topic Models and Ground Metric Learning,
2012年度人工知能学会全国大会(第26回), 2012.
池田 真土里, 山本 章博:
クラス分類問題における形式概念解析を用いた近傍決定手法,
2013年度人工知能学会全国大会(第27回), 2013.
Baba, J., Yamamoto, A.:
Text Localization in Scene Images by Using Character Energy and Maximally Stable Extremal Regions,
2013年度人工知能学会全国大会(第27回), 2013.
狩山 和亮, 吉仲 亮, 山本 章博:
文字列パターンとMathMLによる構造を利用した数学問題文の検索,
2013年度人工知能学会全国大会(第27回), 2013.
畠山 貴行, 池田 真土里, 吉仲 亮, 山本 章博:
新聞記事に出現する語彙を利用した株価変動におけるフェーズの同定手法,
第93回人工知能基本問題研究会, SIG-FPAI-B304, 93-98, 2014.
山崎朋哉, 吉仲亮, 山本章博, 久保山哲二:
二つの前順序木からの制約マッピングに基づく類似局所構造の抽出,
第93回人工知能基本問題研究会, SIG-FPAI-B304, 127-133, 2014.
尾納 宗仁, 吉仲 亮, 山本 章博:
二つの文字列に共通する構造を表現する文法の構成とそれを用いた文字列圧縮,
第93回人工知能基本問題研究会, SIG-FPAI-B304, 105-110, 2014.
西村翔一, 吉仲亮, 山本章博, 宇野毅明:
アイテム集合間の包含関係に基づく飽和アイテム集合族の更新手法,
第93回人工知能基本問題研究会, SIG-FPAI-B304, 81-86, 2014.
山口 慧, 吉仲 亮, 山本 章博:
二分決定グラフを用いた命題論理式の前提の列挙,
第93回人工知能基本問題研究会, SIG-FPAI-B304, 2014.
池田 真土里, 山本 章博:
プロセス改善のためのイベントとリソースの関係に基づく形式概念解析による手法,
情報処理学会 第77回全国大会 講演論文集, 1, 243 - 244, 2015.
大滝 啓介, 山本 章博:
スケルトン化を用いた周期パターン発見に関する一考察,
情報処理学会 第77回全国大会 講演論文集, 1, 447 - 448, 2015.
狩山 和亮, Marco Cuturi, 山本 章博, 久保山 哲二, 福元 健太郎:
密度優先探索に基づくコミュニティ抽出と入札データ分析への応用,
第97回人工知能基本問題研究会, SIG-FPAI-B404, 19 - 24, 2015.
山崎朋哉, 山本章博, 久保山哲二:
木構造データからの主成分抽出,
2015年度人工知能学会全国大会, 2015.
Keisuke Otaki, Akihiro Yamamoto:
Periodic Pattern Mining with Periodical Co-occurrences of Symbols,
第105回数理モデル化と問題解決研究発表会, IPSJ SIG Technical Report, vol.2015-MPS-105, no.7, 2015.
山崎朋哉, 山本 章博, 久保山 哲二:
Tree PCAによる任意形状の木構造を抽出するアルゴリズム,
第99回人工知能基本問題研究会, SIG-FPAI-98-04 , 63 - 68, 2016.
山口 慧, 吉仲 亮, 山本 章博:
確率論理プログラムを用いた確率文法のパラメータ推定,
第93回人工知能基本問題研究会, SIG-FPAI-98-07, 81 - 86, 2016.
宮近 充裕, 吉仲 亮, 山本 章博:
Levenshteinオートマトンのトライへの拡張を元にした近似文字列マッチング,
第99回人工知能基本問題研究会, 11--16, 2016.
尾納 宗仁, 吉仲 亮, 山本 章博:
テキストから生成されるタプルを用いた大学入試センター試験日本史問題の自動解答,
第99回人工知能基本問題研究会, SIG-FPAI-B502, 33 - 38, 2016.

口頭発表Presentation

de Brecht, M., 小林 正典, 徳永 浩雄, 山本 章博:
多項式環におけるイデアルの正データからの帰納推論,
SLACS 2007, 2007.
de Brecht, M., Yamamoto, A.:
Mind Change Complexity More Than ωω in Inductive Inference from Positive Data,
SLACS 2007, 2007.
杉山 麿人:
Learning Figures with the Hausdorff Metric by Self-similar Sets,
SLACS 2009, 2009.
Ikeda, M., Yamamoto, A.:
Classification by Formal Concept Analysis,
Workshop on Data Discretization and Segmentation for Knowledge Discovery (DDS2013), 2013.
Keisuke Otaki, Akihiro Yamamoto:
Probabilistic Models Based on Regular Pattern Languages and Their Learning Problems,
Work in Progress Track, Proceedings of the 12th International Conference on Grammatical Inference (ICGI 2014), 2014.
Keisuke Otaki:
Pattern Structure Analysis of Episodes for Sequence Analysis via Extracting Pattern Concepts,
計算理論とビッグデータワークショップ, 2015.

学位論文Thesis

4回生特別研究 (卒業研究)Bachelor Thesis

2004年度Fiscal 2004

岩佐 賢一
精密化を変更可能な質問学習システム
田中 孝侑
サポートベクトルマシンを利用した論理的汎化
津江 遼子
充足関係の拡張による推論
藤原 翔一朗
仮説の動的な更新における近傍探索の提案

2005年度Fiscal 2005

小沼 潤
木文法を用いた圧縮法によって圧縮された半構造化文書に対する反単一化
杉山 麿人
実数のグレイコード表現とモデル推論を利用した実数値関数の学習
谷口 雄基
ベイジアンネットワークを表現する制約論理プログラムの帰納論理を用いた導出
山下 哲矢
包摂関係を利用したカーネル関数を計算するアルゴリズムの設計と項データへの適用

2006年度Fiscal 2006

木村 誠
機械学習システムにおける精密化を表現するための言語
Nguyen Anh Dinh
BDIフレームワーク への履歴の導入とマルコフモデルによる解の選択
村上 征嗣
木文法により圧縮された複数の半構造化文書からの共通頻出木パターンの発見

2007年度Fiscal 2007

久野 慎弥
MusicXMLデータを対象とした頻出フレーズパターンの発見
澤田石 翔太
RNA構造予測を目的としたカーネルの選択と配列分割法

2008年度Fiscal 2008

川合 雄大
RNA配列が持ち得る二次構造の候補の列挙
石田 保輝
形式概念解析と決定木の組合せとそのネットワーク攻撃検知への適用
本間 毅史
仕様の説明と検証用データを付加したソースコード公開のための枠組みの提案

2009年度Fiscal 2009

國見 武史
内包カーネル関数に基づいたRNA配列中のシュードノット構造の識別手法
西崎 錬平
単旋律の記号列的扱いに基づいた作曲家の特徴抽出
舩戸 一将
形式概念分析を利用した短編小説の文脈可視化
牧垣 秀一朗
文字列データマイニング手法を用いた文献画像からの知識発見手法

2010年度Fiscal 2010

大滝啓介
分散データベースからのプライバシー保護頻出飽和パターン発見手法の提案
吉岡正志
符号化ダイバージェンスを用いたクラス分類のためのオンラインアルゴリズム
吉田康平
係り受け構造を用いた応答発話規則の帰納的学習

2011年度Fiscal 2011

小野祐志朗
シーケンシャルマイニングを利用した楽譜の特徴抽出と分類
近藤誠一
SATソルバーを用いた帰納論理プログラミング
西浦祐弥
開発者メーリングリストのシーケンシャルマイニングによるソフトウェアの特徴抽出

2012年度Fiscal 2012

宮近 充裕
クラスタリングと文字列比較を用いた文書画像検索
狩山和亮
文字列パターンとMathMLによる構造を利用した数学問題文の検索
小浜翔太郎
述語項構造の包摂関係に基づいたテキスト間の含意関係の認識
圡井雅人
食材混合順序に着目した複数レシピ間の共通構造の抽出

2013年度Fiscal 2013

西村 翔一
アイテム集合間の包含関係に基づく飽和アイテム集合族の更新手法
尾納 宗仁
二つの文字列に共通する構造を表現する文法の構成とそれを用いた文字列圧縮
畠山 貴行
新聞記事に出現する語彙を利用した株価変動におけるフェーズの同定手法
山崎朋哉
二つの前順序木からの制約マッピングに基づく類似局所構造の抽出
山口慧
二分決定グラフを用いた命題論理式の前提の列挙

2014年度Fiscal 2014

各務 将士
対象の属性を考慮した構造的行列因子分解による推薦システム
森 光太朗
バンディットアルゴリズムを用いた近似的最大共通部分木の計算
安達 弘憲
最適輸送距離を用いた古典和歌集における母音列の頻度分布の変化点検出

2015年度Fiscal 2015

網井 圭
DTW距離の平滑化による時系列データの因子分析
越智 朋子
非交叉パターン言語の多項式時間帰納推論の拡張と順序木パターンへの一般化
前川 政司
単語ベクトルを用いた文書におけるトピック検出

修士論文Master Thesis

2006年度Fiscal 2006

津江 遼子
頻度付き反単一化による仮説生成と分散情報源への応用
Matthew de Brecht
正データからの帰納推論と閉包演算
藤井 崇介
区間クラスタリングによる物語構造の抽出

2007年度Fiscal 2007

大内 聖紫
正データからの極限同定における極小言語戦略への精密化の適用
三功 浩嗣
RNA 配列を識別する内包カーネルの設計
西野 正彬
妥当な推測を表すためのグラフモデルとそれに基づく仮説構築支援システム

2008年度Fiscal 2008

木村 誠
構造を持つ楽曲データを対象とした質問を用いた学習
村上 征嗣
木文法により圧縮された木構造データからの頻出木パターンの発見

2009年度Fiscal 2009

Nguyen Anh Dinh
Extracting the Structures of Open Source Programs from Their Developer Mailing Lists
池田 真土里
グラフ表現された仮説の管理支援手法とその実装
久野 慎弥
分散データベースからの頻出飽和アイテム集合の発見

2010年度Fiscal 2010

秦 亮一
仮想クエリを用いた質問学習による文字列画像検索
福村 貴志
木構造を利用した自然画像の部分領域検索とフラクタル圧縮・マイニングへの応用
川合 雄大
RNA配列の二次構造候補の列挙アルゴリズムの改善とその応用
本間 毅史
モデル検査法への詳細化概念の導入に基づくソフトウェア信頼性担保手法

2011年度Fiscal 2011

北野 貴之
述語項構造から生成されるタプル集合の比較による歴史事件の説明文書評価
橋谷 祐司
節論理における不確実性を表す確率モデルと帰結発見のための確率推論
舩戸 一将
昔話の構成を表現する機能列の推定手法とその評価

2012年度Fiscal 2012

Kentaro IMAJO (今城 健太郎)
A Fast Approximation Algorithm for the Gaussian Filter and Its Application
Keisuke OTAKI (大滝 啓介)
Estimation of Generating Processes Represented with Patterns and Substitutions for String Data
Tao JIN (金 涛)
Text Classification based on Transportation Distance with Topic Models and Ground Metric Learning

2013年度Fiscal 2013

Tomohiko OKAYAMA (岡山 智彦)
A Sufficient Condition for Learning Unbounded Unions of Languages with Refinement Operators
Jun BABA (馬場惇)
Detecting Texts in Natural Images: An Approach Applicable to Various Writing Systems and Text Orientations
Yushiro ONO (小野 祐志朗)
Identifying How Difficult to Play the Piano from Original Sheet Music Based on Optimal Fingering Movement
Seiichi KONDO (近藤 誠一)
Computing Edit Distances between Unordered Trees Using an Integer Programming Solver

2014年度Fiscal 2014

Kazuaki KARIYAMA (狩山 和亮)
Biclustering Binary Matrices Based on Density-first Search for Extracting Communities

2015年度Fiscal 2015

Atsuhiro MIYACHIKA (宮近 充裕)
Approximate Dictionary Searching Based on Extending Levenshtein Automata for Tries (Levenshteinオートマンのトライへの拡張を基にした近似的な辞書検索)
Shoichi NISHIMURA (西村 翔一)
An Efficient Algorithm to Recalculate Graph Polishing for Change of Threshold (グラフ研磨の閾値の変化に対する高速な再計算手法)
Hasanov Vagif
Activation based regulation of co-adaptation between neurons in deep neural networks (アクティベーションによるディープニューラルネットワーク内ニューロン間の共適応の調整)
Munehito BINOU (尾納 宗仁)
Answering Questions on Japanese History for the National Center Test for University Admissions by Comparing Tuples Generated From Texts
Satoru YAMAGUCHI (山口 慧)
Parameter Estimation of Stochastic Grammars with Probabilistic Logic Programs (確率論理プログラムを用いた確率文法のパラメータ推定)
Tomoya YAMAZAKI (山崎 朋哉)
Tree PCA for Extracting Dominant Substructures from Labeled Rooted Trees (ラベル付き根付き木から特徴的な構造を抽出するためのTree PCA)

博士論文Doctoral Thesis

2009年度Fiscal 2009

Matthew de Brecht
Topological and Algebraic Aspects of Algorithmic Learning Theory(計算理論的学習理論の位相的及び代数的な性質)

2011年度Fiscal 2011

Mahito SUGIYAMA (杉山 麿人)
Studies on Computational Learning via Discretization(離散化に基づく計算論的学習に関する研究)

2012年度Fiscal 2012

Nguyen Viet Anh
Studies on Efficient Methods to Learn from Structured Data(構造データを対象とした学習のための効率的手法に関する研究)

2014年度Fiscal 2014

Masaaki NISHINO (西野 正彬)
Numerical Optimization Methods based on Discrete Structure for Text Summarization and Relational Learning (文書要約と関係学習のための離散構造に基づいた数値最適化法)

2015年度Fiscal 2015

Takuro KUTSUNA (沓名 拓郎)
Enhancing System Reliability using Abstraction and Efficient Logical Computation(抽象化技術と高速な論理演算を利用したシステムの高信頼化)
Tam Le
Geometry-Aware Learning Algorithms for Histogram Data Using Adaptive Metric Embeddings and Kernel Functions(距離の適応埋込みとカーネル関数を用いたヒストグラムデータからの幾何認識 学習アルゴリズム)
Keisuke OTAKI (大滝 啓介)
Algorithmic Approaches to Pattern Mining from Structured Data(構造データからのパターン発見におけるアルゴリズム論的アプローチ)